Offres
De l’idée à l’IA qui tourne en production
Trois offres, selon l’endroit où vous en êtes. Toutes commencent de la même façon : on mesure avant de construire.
IA privée
Un LLM qui tourne chez vous, pas chez OpenAI
Vos données restent sur vos machines ou dans votre cloud. Je choisis le modèle en le mesurant sur vos vrais documents, je l'installe, et je vous dis honnêtement ce qu'il sait faire et ce qu'il rate.
Pour qui : Santé, juridique, industrie, et toute équipe qui ne peut pas envoyer ses données à une API américaine.
Ce que vous obtenez
- Banc de 3 à 5 modèles open source sur vos données : qualité, vitesse, coût
- Serveur d’inférence installé (poste Apple Silicon, serveur GPU ou cloud privé)
- Assistant ou automatisation branché sur un cas réel de votre équipe
- Rapport chiffré : ce qui marche, ce qui ne marche pas, ce que ça coûte par mois
Déjà fait : Six outils IA (agents de code, assistant) tournent chaque jour sur mes modèles 100 % locaux.
IA sur Google Cloud
De la démo à une vraie app IA en production
Vous avez un prototype avec Gemini ou un autre modèle, ou juste une idée. Je le mets en production sur GCP proprement : Cloud Run, Terraform, secrets, budget plafonné, déploiement automatique.
Pour qui : Startups et PME qui veulent sortir une fonctionnalité IA sans monter une équipe plateforme.
Ce que vous obtenez
- Architecture GCP sur mesure, décrite en Terraform
- Intégration Gemini (texte, image) ou d’un modèle open source
- CI/CD, environnements de test et de prod, alertes de budget
- Coût par utilisateur mesuré avant le lancement
Déjà fait : Lettrio et RoastMyPic tournent exactement comme ça : Gemini, Cloud Run, Terraform.
Plateforme & FinOps
Une infra cloud qui coûte moins et casse moins
Neuf ans de DevOps sur de gros volumes : streaming chez M6, plateforme chez HomeServe. Je reprends vos pipelines, votre Kubernetes et votre facture cloud, et j’épaule vos équipes dev et data au quotidien.
Pour qui : Équipes tech sur GCP ou AWS qui veulent aller plus vite en dépensant moins.
Ce que vous obtenez
- Audit FinOps de la facture cloud et plan de réduction chiffré
- Migration CI/CD (GitLab, Jenkins → GitHub Actions)
- Kubernetes (GKE, EKS), Terraform, observabilité
- Accompagnement des équipes dev et data : incidents, questions, déblocages
- Mission en régie ou au forfait
Déjà fait : Chez HomeServe : démarche FinOps qui économise plusieurs milliers d’euros par mois sur la facture cloud, et 100+ dépôts migrés de GitLab vers GitHub.
Comment ça se passe
Un appel de 30 minutes
Vous m’expliquez le besoin. Je vous dis franchement si l’IA est la bonne réponse, ou pas.
Une mesure avant tout devis
Je teste sur un échantillon de vos données. Vous voyez les chiffres avant de vous engager sur un projet complet.
Un prototype qui tourne
En deux à trois semaines, sur votre infra ou la mienne.
La mise en production
Terraform, CI/CD, monitoring, documentation. Votre équipe peut reprendre la main.
En pratique
Voir mes réalisations →- Régie ou forfait ?
- Les deux. En régie pour renforcer une équipe plateforme. Au forfait pour un audit, un banc de modèles ou une mise en production avec un livrable défini.
- Où ?
- Basé à Lyon 3e. Sur site à Lyon et alentours, à distance partout ailleurs.
- Et le prix ?
- Sur devis, après l’appel de 30 minutes. Pour un forfait, le prix est fixé avant de commencer.
- Et si l’IA n’est pas la bonne réponse ?
- Je vous le dis. Un script, une meilleure recherche ou un formulaire suffit souvent, et ça coûte beaucoup moins cher.
Un projet en tête ?
Décrivez-moi le besoin en quelques lignes. Je réponds moi-même, et je vous dis franchement si l’IA est la bonne réponse.